comfyui效率节点工作流

学习stable diffusion的顺序推荐先学webui
再学comfyui一开始学习comfyui的新手容易被节点绕晕今天这个效率节点可以解决这个问题只要你有webui的基础那就可以无脑上手了
加载我分享的这个工作文件

加载后的界面如下

下面来简单介绍一下这个工作流

这个工作流的核心是下图左侧这个效率加载器

延续了webui用户的操作习惯

把大模型，vae，lora，提示词，出图尺寸，生成数量全部集成到了一个模块里面，不再需要手动一个一个的新建节点进行链接，不需要再看把人绕晕的线。

右侧是可以加载多个lora模型和多个controlnet的节点

lora堆你可以最多同时选择3个lora，可以对lora进行开关和权重的控制

controlnet堆你可以最多同时使用3个controlnet进行控制

我设置了三个常用的controlnet预处理器，而且都有处理预览

当然你也可以自己自由更换和停用这三个预处理

右侧是k采样器效率节点

依然是延续了webui的操作习惯，集合了随机种子数控制，迭代步数，提示词引导步数，采样方法等参数

最后就是保存图像的功能，没什么好说​。

最后就是保存图像的功能，没什么好说​。

就是这么简单，通过这个效率节点，你可能一周才上手的comfyu，可以在一天之内快速掌握​。

最后推荐几个高效方法

1. 使用秋叶comfyui整合包可以无脑上手使用comfyui
2. comfyui和webui可以共享模型，不需要额外再复制一份模型
3. 记得去更新你的插件节点，不然打开全是报错